港真，Null 貌似在那边都是个头疼的问题，好比 Java 里让人头疼的 NullPointerException，为了制止猝不及防的空指针异常，千百年来措施猿们不得不在代码里小心翼翼的各类 if 判定，贫苦而又臃肿，为此 java8 引入了 Optional 来制止这一问题。

下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null，在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽大概用NOT NULL，而不是NULL，除非非凡环境。但却都只给结论不说明原因，犹如鸡汤不给勺子一样，让不少初学者对这个结论将信将疑可能云里雾里。本文本日就具体的分解下利用 Null 的原因，并给出一些不消 Null 的来由。

1、NULL 为什么这么多人用？

2、是不是以谣传讹？

MySQL 官网文档：

NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.

Mysql难以优化引用可空列查询，它会使索引、索引统计和值越发巨大。可空列需要更多的存储空间，还需要mysql内部举办非凡处理惩罚。可空列被索引后，每笔记录都需要一个特另外字节，还能导致MYisam 中牢靠巨细的索引酿成可变巨细的索引。

—— 出自《高机能mysql第二版》

照此阐明，还真不是以谣传讹，这是有理论依据和出处的。

3、给我一个不消 Null 的来由？

（1）所有利用NULL值的环境，都可以通过一个有意义的值的暗示，这样有利于代码的可读性和可维护性，并能从约束上加强业务数据的类型性。
（2）NULL值到非NULL的更新无法做到原地更新，昆山软件开发，更容易产生索引破裂，从而影响机能。

留意：但把NULL列改为NOT NULL带来的机能提示很小，除非确定它带来了问题，不然不要把它当成优先的优化法子，最重要的是利用的列的范例的适当性。

（3）NULL值在timestamp范例下容易出问题，出格是没有启用参数explicit_defaults_for_timestamp
（4）NOT IN、!= 等负向条件查询在有 NULL 值的环境下返回永远为空功效，查询容易堕落

create table table_2 (
	 `id` INT (11) NOT NULL,
	user_name varchar(20) NOT NULL
)


create table table_3 (
	 `id` INT (11) NOT NULL,
	user_name varchar(20)
)

insert into table_2 values (4,"zhaoliu_2_1"),(2,"lisi_2_1"),(3,"wangmazi_2_1"),(1,"zhangsan_2"),(2,"lisi_2_2"),(4,"zhaoliu_2_2"),(3,"wangmazi_2_2")

insert into table_3 values (1,"zhaoliu_2_1"),(2, null)

-- 1、NOT IN子查询在有NULL值的环境下返回永远为空功效，查询容易堕落
select user_name from table_2 where user_name not in (select user_name from table_3 where id!=1)

mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431> select user_name from table_2 where user_name not
                                    -> in (select user_name from table_3 where id!=1);
+-------------+
| user_name   |
|-------------|
+-------------+
0 rows in set
Time: 0.008s
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431>

-- 2、单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，假如列答允为null，昆山软件开发，大概会获得“不切合预期”的功效集
-- 假如name答允为null，索引不存储null值，功效会合不会包括这些记录。所以，请利用not null约束以及默认值。
select * from table_3 where name != 'zhaoliu_2_1'

-- 3、假如在两个字段举办拼接：好比题号+分数，首先要各字段举办非null判定，不然只要任意一个字段为空城市造成拼接的功效为null。
select CONCAT("1",null) from dual; -- 执行功效为null。

-- 4、假如有 Null column 存在的环境下，昆山软件开发，count(Null column)需要分外留意，null 值不会参加统计。
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431> select * from table_3;
+------+-------------+
|   id | user_name   |
|------+-------------|
|    1 | zhaoliu_2_1 |
|    2 | <null>      |
|   21 | zhaoliu_2_1 |
|   22 | <null>      |
+------+-------------+
4 rows in set
Time: 0.007s
mysql root@10.48.186.32:t_test_zz5431> select count(user_name) from table_3;
+--------------------+
|   count(user_name) |
|--------------------|
|                  2 |
+--------------------+
1 row in set
Time: 0.007s

-- 5、留意 Null 字段的判定方法， = null 将会获得错误的功效。
mysql root@localhost:cygwin> create index IDX_test on table_3 (user_name);
Query OK, 0 rows affected
Time: 0.040s
mysql root@localhost:cygwin>  select * from table_3 where user_name is null\G
***************************[ 1. row ]***************************
id        | 2
user_name | None

1 row in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin> select * from table_3 where user_name = null\G

0 rows in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin> desc select * from table_3 where user_name = 'zhaoliu_2_1'\G
***************************[ 1. row ]***************************
id            | 1
select_type   | SIMPLE
table         | table_3
type          | ref
possible_keys | IDX_test
key           | IDX_test
key_len       | 23
ref           | const
rows          | 1
Extra         | Using where

1 row in set
Time: 0.006s
mysql root@localhost:cygwin> desc select * from table_3 where user_name = null\G
***************************[ 1. row ]***************************
id            | 1
select_type   | SIMPLE
table         | None
type          | None
possible_keys | None
key           | None
key_len       | None
ref           | None
rows          | None
Extra         | Impossible WHERE noticed after reading const tables

1 row in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin> desc select * from table_3 where user_name is null\G
***************************[ 1. row ]***************************
id            | 1
select_type   | SIMPLE
table         | table_3
type          | ref
possible_keys | IDX_test
key           | IDX_test
key_len       | 23
ref           | const
rows          | 1
Extra         | Using where

1 row in set
Time: 0.002s
mysql root@localhost:cygwin>