上一节先容了部门Stream常见接口要领，领略起来并不坚苦，但Stream的用法不止于此，本节我们将仍然以Stream为例，先容流的规约操纵。

规约操纵（reduction operation）又被称作折叠操纵（fold），是通过某个毗连行动将所有元素汇总成一个汇总功效的进程。元素求和、求最大值或最小值、求出元素总个数、将所有元素转换成一个列表或荟萃，都属于规约操纵。Stream类库有两个通用的规约操纵reduce()和collect()，也有一些为简化书写而设计的专用规约操纵，软件开发，好比sum()、max()、min()、count()等。

最大或最小值这类规约操纵很好领略（至少要领语义上是这样），我们着重先容reduce()和collect()，这是较量有邪术的处所。

多面手reduce()

reduce操纵可以实现从一组元素中生成一个值，sum()、max()、min()、count()等都是reduce操纵，将他们单独设为函数只是因为常用。reduce()的要领界说有三种重写形式：

固然函数界说越来越长，劳务派遣管理系统，但语义未曾改变，多的参数只是为了指明初始值（参数identity），可能是指定并行执行时多个部门功效的归并方法（参数combiner）。reduce()最常用的场景就是从一堆值中生成一个值。用这么巨大的函数去求一个最大或最小值，你是不是以为设计者有病。其实否则，因为“大”和“小”可能“求和”有时会有差异的语义。

需求：从一组单词中找出最长的单词。这里“大”的寄义就是“长”。

// 找出最长的单词![](http://images2015.cnblogs.com/blog/939998/201703/939998-20170314192638495-351834305.png)

Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
Optional<String> longest = stream.reduce((s1, s2) -> s1.length()>=s2.length() ? s1 : s2);
//Optional<String> longest = stream.max((s1, s2) -> s1.length()-s2.length());
System.out.println(longest.get());

上述代码会选出最长的单词love，个中Optional是（一个）值的容器，利用它可以制止null值的贫苦。虽然可以利用Stream.max(Comparator<? super T> comparator)要领来到达同等结果，但reduce()自有其存在的来由。

需求：求出一组单词的长度之和。这是个“求和”操纵，操纵工具输入范例是String，而功效范例是Integer。

// 求单词长度之和
Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
Integer lengthSum = stream.reduce(0,　// 初始值　// (1)
        (sum, str) -> sum+str.length(), // 累加器 // (2)
        (a, b) -> a+b);　// 部门和拼接器，并行执行时才会用到 // (3)
// int lengthSum = stream.mapToInt(str -> str.length()).sum();
System.out.println(lengthSum);

上述代码标号(2)处将i. 字符串映射生长度，ii. 并和当前累加和相加。这显然是两步操纵，利用reduce()函数将这两步合二为一，更有助于晋升机能。假如想要利用map()和sum()组合来到达上述目标，也是可以的。

reduce()擅长的是生成一个值，假如想要从Stream生成一个荟萃可能Map等巨大的工具该怎么办呢？终极兵器collect()横空出世！

>>> 终极兵器collect() <<<

不浮夸的讲，假如你发明某个成果在Stream接口中没找到，十有八九可以通过collect()要领实现。collect()是Stream接口要领中最机动的一个，学会它才算真正入门Java函数式编程。先看几个热身的小例子：

// 将Stream转换成容器或Map
Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too");
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList()); // (1)
// Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet()); // (2)
// Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length)); // (3)