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软件开发知识

2017 年不容错过的 10+ 个开源 Java 库

点击: 次  来源: 时间:2017-03-13

这些开源库非常棒,我已经将它们整理成参考清单,附上简短的功能清单连同案例一同分享。

Guice
Guice(音同“juice”)是谷歌开发的一个轻量级的依赖注入框架,支持 java 6 及以上版本。
# Typical dependency injection
public class DatabaseTransactionLogProvider implements Provider<TransactionLog> {
  @Inject Connection connection;

  public TransactionLog get() {
    return new DatabaseTransactionLog(connection);
  }
}

# FactoryModuleBuilder generates factory using your interface
public interface PaymentFactory {
   Payment create(Date startDate, Money amount);
 }


OkHttp
HTTP 是现代应用程序实现互联的机制。数据和媒体的交互都基于此。高效的 http 机制能提升你的下载速度和节约带宽。

OkHttp 作为一个HTTP客户端,默认:
HTTP/2 服务默认发往同一台主机的所有请求共用一个套接字。

连接池减少请求的延迟(如 HTTP/2 不可用)。
gzip 压缩下载大小可见。

通过响应缓存完全避免了网络的重复请求。
OkHttpClient client = new OkHttpClient();String run(String url) throws IOException {
  Request request = new Request.Builder()
      .url(url)
      .build();

  Response response = client.newCall(request).execute();
  return response.body().string();
}


Retrofit
来自 Square 公司的 HTTP 客户端,类型案例,可用于 Android 和 Java。Retrofit 会按照 HTTP API 生成 Java 接口。
public interface GitHubService {
    @GET("users/{user}/repos")
    Call<List<Repo>listRepos(@Path("user") String user);
}


Retrofit 类实现 GitHubService 接口。
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.github.com/")
    .build();
 
GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);


来自 GitHubService 的每个 Call 都会向远端 Web 服务器发送一个同步或异步的 HTTP 请求。
Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");


JDeferred
Java 的 Deferred/Promise 库,与 JQuery 的 Deferred/Promise 相似
  • Deferred 和 Promise 对象
  • Promise 回调:.then(…), .done(…), .fail(…), .progress(…), .always(…)
  • 同时处理多个 Promise - .when(p1, p2, p3, …).then(…)
  • Callable 和 Runnable - wrappers.when(new Runnable() {…})
  • 使用执行服务(ExecutorService)
  • Java Generics 支持: Deferred<Integer, Exception, Doubledeferred;, deferred.resolve(10);, deferred.reject(new Exception());,deferred.notify(0.80);,
  • 支持 Android
  • 可以使用 Java 8 Lambda

  • RxJava
    RxJava – JVM 的 Reactive Extensions (响应式扩展) – 一个用于 Java VM 的库,它通过可观测序列构成异步及基于事件的程序。

    它扩展了观察者模式以支持数据/事件流,并添加了操作符,使你能以申明的方式组合处理序列,对一些事情进行抽象,比如低级线程、同步、线程安全和并发数据结构。

    RxJava 常见的应用是在后台线程运行一些计算或网络请求,并在 UI 线程显示结果(或错误):
    Flowable.fromCallable(() -{
        Thread.sleep(1000); //  imitate expensive computation    return "Done";
    })
      .subscribeOn(Schedulers.io())
      .observeOn(Schedulers.single())
      .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
     
    Thread.sleep(2000); // <--- wait for the flow to finish


    MBassador
    MBassador 是一个轻量级、高性能的事件总线,它实现了发布/订阅模式。它的设计目的是易用、功能丰富和可扩展,同时保持资源的高效利用和良好性能。

    MBassador 高性能的核心在于一个专用的数据结构,这个数据结构提供了非阻塞读功能以及在写时最小化锁竞争,因此它将并行读/写访问造成的性能损耗降到最低。
  • 注解驱动
  • 分发的所有东西都会考虑类型层级
  • 同步和异步的消息分发
  • 可配置的引用类型
  • 消息过滤
  • 封装消息
  • 多级优先层次处理
  • 自定义错误处理
  • // Define your listener
    class SimpleFileListener{
        @Handler    
         public void handle(File msg){
          // do something with the file    
        }
    }
    
    // somewhere else in your codeMBassador bus = new MBassador();
    Object listener = new SimpleFileListener();
    bus.subscribe (listener);
    bus.post(new File("/tmp/smallfile.csv")).now();
    bus.post(new File("/tmp/bigfile.csv")).asynchronously();


    Project Lombok
    通过注解来减少 Java 中的重复性代码,比如 getter 和 setter、非空检查、生成 Builder 等。
  • val - 终级解决方案!简化 final 局部变量定义。
  • @NonNull - 或者:了解我是怎样停止担心并爱上 NullPointerException 的。
  • @Cleanup - 怎么资源管理:方便而安全地调用 close() 方法。
  • @Getter / @Setter - 不再需要写像 public int getFoo() {return foo;} 这样的代码。
  • @ToString - 不用启动调试器就能观察字段值:让 Lombok 为你生成 toString!
  • @EqualsAndHashCode - 让等值比较变得容易:在项目中由字段实现 hashCode 和 equals。
  • @NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @AllArgsConstructor - 定制构造器:生成无参构造函数,对每个 final/非空 字段产生构造器,对每个字段产生构造器。
  • @Data - 它合并所有注解:相当于对所有字段应用 @ToString、@EqualsAndHashCode、@Getter,并对所有非 final 字段应用 @Setter,以及应用 @RequiredArgsConstructor!
  • @Value - 简单创意不可变类。
  • @Builder - … 一切都很简单:简单直接地创建对象的 API!
  • @SneakyThrows - 大胆的抛出以前不能轻易抛出的异常!
  • @Synchronized - 正确的同步:不要暴露你的锁。
  • @Getter(lazy=true) 懒加载是种美德!
  • @Log - 舰长日志,星历 24435.7: “这是什么行?”
  • Simple Logging Facade for Java
    Simple Logging Facade for Java(SLF4J)是对各种日志框架(比如 java.util.logging、logback、log4j 等)的简单门面或者抽象,它让用户可以在开发时使用喜欢的日志框架。

    简单地说,库和其它嵌入式组件考虑使用 SLF4J 来记录日志,因为它们不能把自己选用的日志框架强加给用户。另一方面,独立的应用程序就不必在意是否使用 SLF4J。独立的应用程序可以直接使用自己选用的日志框架。在使用 logback 的时候会有一个争议,因为它是使用 SLF4J 来提供日志 API 的。

    JUnitParams
    参数化测试
    @Test
    @Parameters({"17, false", 
                 "22, true" })
    public void personIsAdult(int age, boolean valid) throws Exception {
      assertThat(new Person(age).isAdult(), is(valid));
    }


    与标准 JUnit Parametrised 运行器的主要区别:
  • 更明确 - 参数是测试方法的参数,而不是类中定义的字段
  • 更少代码 - 不需要通过构造器来设置参数
  • 可以在一个类里混合参数化或非参数化的方法
  • 参数可以由 CSV 文本提供,也可以由专门的参数提供类提供
  • 参数提供类可以有任意多个参数提供方法,所以你可以对不同的情况分组
  • 可以由测试方法提供参数(而不是其它类或静态方法)
  • 可以在 IDE 中看到实际的参数值(JUnit 的 Parametrised 中只有连续编号的参数)

  • Mockito
    Java 中不错的 mock 框架
    //You can mock concrete classes, not just interfaces
    LinkedList mockedList = mock(LinkedList.class);
    
    //stubbing
    when(mockedList.get(0)).thenReturn("first");
    when(mockedList.get(1)).thenThrow(new RuntimeException());
    
    //following prints "first"
    System.out.println(mockedList.get(0));
    
    //following throws runtime exception
    System.out.println(mockedList.get(1));
    
    //following prints "null" because get(999) was not stubbed
    System.out.println(mockedList.get(999));
    
    //Although it is possible to verify a stubbed invocation, usually it's just redundant
    //If your code cares what get(0) returns, then something else breaks (often even before verify() gets executed).
    //If your code doesn't care what get(0) returns, then it should not be stubbed. Not convinced? See here.
    verify(mockedList).get(0);


    Jukito
  • 结合了 JUnit、Guice 和 Mockito 的力量,听起来很有技术含量。
  • 大大降低了自动 mock 的古板,使阅读测试变得容易
  • 在测试对象的 API 变化时更有弹性
  • 通过 @Inject 注解的字段可以自动注入
  • 更容易将对象绑在一起,因此可以将单元测试扩展到部分集成测试
  • @RunWith(JukitoRunner.class)
    public class EmailSystemTest {
    
      @Inject EmailSystemImpl emailSystem;
      Email dummyEmail;
    
      @Before
      public void setupMocks(
          IncomingEmails incomingEmails,
          EmailFactory factory) {
        dummyEmail = factory.createDummy();
        when(incomingEmails.count()).thenReturn(1);
        when(incomingEmails.get(0)).thenReturn(dummyEmail);
      }
    
      @Test
      public void shouldFetchEmailWhenStarting(
          EmailView emailView) {
        // WHEN
        emailSystem.start();
    
        // THEN
        verify(emailView).addEmail(dummyEmail);
      }
    }


    Awaitility
    Awaitility 是一个小型的 DSL(领域专用语言),用于将异步操作同步化。

    测试异步系统是件难事,不仅需要处理线程、超时和并发问题,测试代码的意图还可能被这些细节所掩盖。Awaitility 是一个 DSL,它能以一个简洁易读的方式表达异步系统要做的事情。
    @Test
    public void updatesCustomerStatus() throws Exception {
        // Publish an asynchronous event:
        publishEvent(updateCustomerStatusEvent);
        // Awaitility lets you wait until the asynchronous operation completes:
        await().atMost(5, SECONDS).until(customerStatusIsUpdated());
        ...
    }


    Spock
    用于企业的测试和规范框架。
    class HelloSpockSpec extends spock.lang.Specification {
      def "length of Spock's and his friends' names"() {
        expect:
        name.size() == length
    
        where:
        name     | length
        "Spock"  | 5
        "Kirk"   | 4
        "Scotty" | 6
      }
    }


    WireMock
  • 模拟 HTTP 服务的工具
  • HTTP 响应头,匹配 URL、标题和正文模式
  • 验证请求
  • 在单元测试中运行、独立运行或作为 WAR 应用运行
  • 通过 Java API、JSON 文件或者通过 HTTP 获取的 JSON 来进行配置
  • 录制/回放存根
  • 故障注入
  • 针对每个请求的条件代理
  • 浏览器代码用于注入请求或更换请求
  • 有状态的行为
  • 可配置响应延迟
  • {
        "request": {
            "method": "GET",
            "url": "/some/thing"
        },
        "response": {
            "status": 200,
            "statusMessage": "Everything was just fine!"
        }
    }


    原文:Java libraries you can't miss in 2017
    链接:http://blog.jevsejev.io/2017/02/19/java-libraries-you-cannot-miss-in-2017/
    译者:边城, Tocy, butta