本文演示了如何利用IK Analysis 插件来实此刻 Elasticsearch 中的中文分词成果。

利用中文分词

在“Spring Boot应用企业级博客系统”课程中（http://coding.imooc.com/class/125.html），所有的博客成果都已经完成了。读者伴侣们开始愉快地利用博客来颁发博客了。但假如伴侣们足够细心的话，发此刻输入中文的标签的时候，昆山软件开发，存在必然的问题。

好比，当我们想将某个博客标志为“大神”时，博客系统却将这个单词粗暴的分成了如图21-2所示的两个词“大”和“神”。显然，这并不切适用户的利用习惯。

这是 Elasticsearch 语言阐明器上的限制，它并不能友好的处理惩罚所有语言，出格是中文。这种环境下，我们就需要特另外中文分词器来协助我们了。

本章节，我们将演示利用 IK Analysis 插件来辅佐我们实现中文分词。

IK Analysis 插件

IK Analysis 插件（https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/）就是一款专门用于 Elasticsearch 的分词器，可以友好的处理惩罚中文。

IK Analysis 插件将 Lucene IK 阐明仪（http://code.google.com/p/ik-analyzer/）集成到了 Elasticsearch 中，从而支持自界说分词。

安装 IK Analysis

安装 IK Analysis 很是简朴。主要有两种方法。

利用 elasticsearch-plugin

假如 Elasticsearch 是 5.5.1 今后的版本，昆山软件开发，可以利用 elasticsearch-plugin 来安装，安装方法如下：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

下载解压到指定目次

别的一种方法是，下载安装包，解压到 Elasticsearch 安装目次的 /plugins/目次下即可。

下图展示了 IK 的安装目次。

需要留意的是，不管是哪种安装方法，昆山软件开发，相应的插件，要对应相应的 Elasticsearch 版本，不然大概会安装不乐成。 下载地点为 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。本章节，我们利用 IK Analysis for Elasticsearch 5.5.0 版本。

利用 IK Analysis

要利用 IK Analysis，需要在文档类内里，指定相应的分词器。我们在 EsBlog 的 tags 属性上，添加了searchAnalyzer = “ik_smart”, analyzer = “ik_smart”的注解内容就可以了。

public class EsBlog implements Serializable {
 
    ...

	@Field(type = FieldType.text,fielddata = true, searchAnalyzer = "ik_smart", analyzer = "ik_smart") 
	private String tags;  // 标签

下图展示了利用了IK分词的标签结果

IK Analysis 范例

ik_smart 是 IK Analysis 个中一种分词形式。IK Analysis主要有两种范例的分词形式，别离是 ik_max_word 和 ik_smart。

参考